昨天软件续费加满油，用三个软件分布分析了四场比赛，整合后，发现效果还是可以，尤其第一场毕尔巴鄂和巴萨的大数据研究。比分半全场都是稳如狗拿下，进球数稍微有瑕疵。

　　赢字渴望不可及，我们足球分析一直是众说纷纭的嘈杂之地，隐世高人深谙其道，十簸箕群主能触及很多业界几年甚至十几年的高手，总体感觉大数据推荐还是以后的趋势，只是现在存在很大问题，希望更多数理与计算方面有着极高造诣与天赋的人来加入我们，虽说单纯的从数学角度，大数据智能分析足球，有很大优势，将使用更复杂的技术来代替人脑决策，通过在数据库中检索分析，建造模型，基于复杂的算法和机器学习做出判断，可大大提高命中率减少失误。

　　我们所推出肉串方正是基于数据的分析和科学建模来预测比赛，从而做出有价值的猜测，但是大数据也不是神，经常翻车，优缺点很明显，我们要继续努力，为各位找到有价值投注的比赛，希望大幅度提高盈利水平。下面我们分析一下大数据预测足球比赛常见优点和缺点。

　　大数据分析优点：三四百年前的费马、帕斯卡等顶尖的数学天才用自身实践证明了获胜的终极秘诀就是概率。相信你已经在思考了，数理模型在足球比赛预测中的应用无外乎两种形式，统计派和概率派。二项分布、泊松、伯努利已算不陌生了，这些数学模型在各大足球比赛开赔体系中起到不可或缺的作用，即时是现在依然具备其独特的价值。关注智库深度，我们一起努力，争取暴揍主任！

　　1-伯努利大数定律，伯努利试验是在同样条件下重复地做独立事件，注意各事件发生概率之间没有互相影响。

　　我们在90分钟的绿茵场上所聚焦的事件基本吻合该试验，但概型中需要满足的一点较为棘手，即事件的发生概率须一致。众所周知，在数学上当两个数值无限接近于某个点时，可以近似认为这两个数值相等。

　　2--泊松分布和一些历史数据，我们可以计算在一场足球比赛中最可能出现的比分。这是一种简单而又可靠的方法，可在博彩中应用。以下简单的讲解将介绍如何计算必要的进攻/防守实力指标，还提供了生成泊松分布值的快捷方法。很快你就可以使用泊松分布预测足球比分。

　　泊松分布是一个数学概念，可在整个分布中将平均值换算成可变结果的概率。例如，切尔西每场比赛平均进1.7球，通过输入泊松分布公式，我们将了解此平均值相当于曼城在18.3%的时间里进0球，31%的时间进1球，26.4%的时间进2球，15%的时间进3球。...

　　我们的竞彩中的胜平负玩法，现在大数据普遍双选，中奖的概率当然大，但是我们的成本里夹杂了失败的概率以及未失败前提下的低回报，两场比赛二串一四个结果所承担的风险与回报不成正比。

　　大数据普遍缺点2，对冷门的捕捉能力并不强，大部分时间都是在做强队舔狗，还有联赛和杯赛预测差距大，何时火锅？几时大奖？如此来看，真正冷门评估也许是我们值得注意的地方。